百度信息流代理商：百度股票信息流微信加粉投放成本多少錢？
百度信息流代理商：百度等競價渠道，后臺都提供了諸如搜索詞報告等，能方便快速的看到競價帶來的搜索詞，作為SEMer我們可以看到引入的流量是否精準。但這個并不是我們唯一的關注點，作為高階的推廣人員，我們還應該關注這些流量，是否成功的進行了轉(zhuǎn)化。但競價引入的客戶，我們?nèi)绾沃肋@些流量轉(zhuǎn)化到了微信端呢？

1、信息流廣告展現(xiàn)機制
2、主投的信息流渠道
3、行業(yè)SWOT分析
4、信息流平臺特點解析
5、如何分配預算，效果最大
現(xiàn)在微信加粉的行業(yè)越來越多，這些行業(yè)通常通過一篇軟文形式的廣告，添加到用戶的個人微信，然后通過在微信端完成轉(zhuǎn)化。
由于投放形式的要求與限制，投放的競價廣告無法知道具體是哪些關鍵詞在什么時間產(chǎn)生了復制、添加客服微信的行為，這樣盲目的廣告投放浪費了大量廣告費，使加粉成本居高不下，客服成交率低。
如果我們知道關鍵詞在哪個時間復制添加了哪個客服的微信號，這樣就不會再盲目的投放廣告，并能及時調(diào)整投放方向。給賬戶的優(yōu)化提供全面的實際數(shù)據(jù)和參考，提升了工作效率，也能更加的降低加粉成本，有效的關鍵詞帶來的粉絲會提高粉絲的成交轉(zhuǎn)換率，更精細化的運營，才能獲得更高的收益！
近兩年，相信大家對撲面而來無處不在的信息流廣告都有所了解。沒錯，信息流（Feeds）廣告，就是在社交媒體用戶好友動態(tài)、或者資訊媒體和視聽媒體內(nèi)容流中的廣告。百度信息流廣告就是醬紫↓
百度信息流廣告的技術大神們運用黑科技讓百度信息流廣告擁有千人千刻千面千態(tài)、因智而能的超強能力。
2018 一年一度的百度 Summer Party 上，壓軸獲得百萬美金最高獎的 “尋TA” （Target Action）團隊，就來自百度原生商業(yè)推廣部，也就是百度信息流廣告團隊。
看到這里，你是不是對百度信息流如何通過 AI 技術帶來原生廣告的高速增長產(chǎn)生了濃厚的興趣？想更多地了解百度 Feed 廣告的近期策略、廣告工程架構(gòu)以及最近風靡的小視頻衍生出的視頻廣告呢。
9 月 4 日在百度科技園熊掌報告廳，百度原生商業(yè)推廣部的三位主任架構(gòu)師：吳博、初乃強和林帆老師從 Feed 策略、原生視頻廣告以及 Feed 廣告工程架構(gòu)三方面給百度的同學們帶來了精彩的分享與講解。
吳博老師通過AI 技術理解和擴展商業(yè)產(chǎn)品的邊界，來講解如何構(gòu)建 Feed 流廣告的客戶（尋 ta）、用戶、內(nèi)容的生態(tài)。
初乃強老師以視頻流量和視頻廣告為例，針對變現(xiàn)，從技術維度進行了講解。
林帆老師圍繞著原生定向、基礎檢索、排序機制、模型工程、動態(tài)創(chuàng)意等基礎技術來詮釋如何打造 “適合 Feed 推薦場景的廣告檢索系統(tǒng)”，支持 Feed 廣告業(yè)務高速發(fā)展。
下面，第一時間以 Q&A 的形式獻上以上三位老師現(xiàn)場演講速記下的信息流干貨，帶大家一起來探秘百度原生廣告。
1、如何構(gòu)造客戶轉(zhuǎn)化生態(tài)（ocpc），同時保證客戶的質(zhì)和量？
對于客戶來說，轉(zhuǎn)化最關鍵，解決好客戶的投放效果，才能幫助客戶獲取更多轉(zhuǎn)化。保證客戶成本限制下，幫助客戶智能擴量。
2、oCPC 的亮點在哪里？
激勵兼容構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，提升客戶轉(zhuǎn)化。AI 轉(zhuǎn)化管理和客服帶來更大空間。
oCPC （optimization cost per click）：即智能出價工具模型。oCPC 智能出價模型適用于效果類廣告主，它是一種自動的智能出價優(yōu)化策略，以轉(zhuǎn)化目標為優(yōu)化目的，以機器自動出價方式控制轉(zhuǎn)化成本，最終達成目標。oCPC 按點擊計費，旨在控制轉(zhuǎn)化成本，提升廣告效率。（來自百度內(nèi)網(wǎng)百科）
oCPC 利用客戶回傳的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建轉(zhuǎn)化率模型，線上實時預估 ROI，幫助客戶動態(tài)出價，實現(xiàn)流量的合理分配以及溢價售賣，同時幫助客戶降低轉(zhuǎn)化成本，獲取更多的轉(zhuǎn)化。（來自百度 wiki）
3、如何打造 feed 的內(nèi)容生態(tài)？
以靜態(tài)圖片為例，當前的問題是客戶已有高質(zhì)量的圖，優(yōu)化的基線較高，我們通過基于 GAN 的圖片增強技術，為客戶進一步提升圖片質(zhì)量。目前我們通過 AI 技術，還可以讓用戶在滑動信息流時，隨心互動，提升廣告的互動性和趣味性。技術和產(chǎn)品的創(chuàng)新，創(chuàng)造了更大的用戶和商業(yè)價值。
4、視頻已成為 feed 主流分發(fā)形態(tài)，如何充分利用視頻數(shù)據(jù)，提升精準投放能力？
用戶視頻播放行為非常豐富，人們?nèi)站シ?24 個視頻，具有很大的商業(yè)潛力。另一方面，用戶在視頻播放過程中存在著豐富的交互信號（是否橫屏播放、是否留言點贊、是否使用 4G 流量、是否拖動進度條等）。
5、如何利用多維預估技術，驅(qū)動體驗、客戶和平臺生態(tài)的三贏？
通過多維度數(shù)據(jù)刻畫用戶特征，包含用戶的固有屬性、興趣、自然行為（近期搜索 query 就瀏覽視頻標題）及商業(yè)行為（是否轉(zhuǎn)化）等。我們幫助用戶進行信息篩選，點擊率雖然下降了，轉(zhuǎn)化率卻提升了。這里不禁想到昨天愛奇藝公布的「告別唯流量時代」聲明。
商業(yè)側(cè)的優(yōu)化目標，將不再是視頻播放量，也不是視頻播放時長。數(shù)據(jù)顯示有效播放（播放時長超過 10 秒且播放進度達到 95% 以上）能帶來超過 80% 的轉(zhuǎn)化量。通過針對視頻關閉率建模，提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化的效果：3% 的用戶帶來 88% 的點擊，資源消耗僅 1%。
6、如何借助視頻的新玩法變現(xiàn)？
現(xiàn)在視頻里插入的程序化 Instream 廣告是全新的探索，開拓了新的流量空間。通過人臉和字幕檢測識別 Instream 廣告位（54% 的視頻可以識別出 Instream 廣告位），例如明星臉識別準確率高達 92%，流量覆蓋 23%；明星劇目識別準確率 89%，流量覆蓋 8.7%。
針對沒有視頻物料的客戶，我們綜合圖片、音樂、語音、AE 模板等多項基礎技術，經(jīng)過挖圖、圖片清洗、TTS Badcase 優(yōu)化、音樂匹配計算配樂、渲染等五個步驟，為百萬廣告主自動合成視頻創(chuàng)意。從文本處理到多媒體處理的轉(zhuǎn)變，百度信息流中的視頻分發(fā)構(gòu)建了未來的新場景和新形態(tài)。
7、系統(tǒng)架構(gòu)如何支撐業(yè)務高速發(fā)展？
百度 feed 初期直接借用鳳巢的系統(tǒng)，11 天發(fā)布 1.0 版本，支撐業(yè)務從零起步。2017 年底，為解決集中爆發(fā)的各類工程問題，在資源、性能和效率方面，支撐業(yè)務的持續(xù)增長。
林帆講解百度 feed 系統(tǒng)總體架構(gòu)
此處省略聽不懂的一萬字。簡而言之，林帆老師從工程視角分析了，如何打造一個“適合 feed 推薦場景的廣告檢索系統(tǒng)”。
關于信息流的技術分享至此就暫告一段落啦，下次有更多關于百度原生廣告的產(chǎn)品/優(yōu)化經(jīng)驗分享，也將第一時間傳遞給大家喔~