百度信息流代理商：百度股票信息流微信加粉投放成本多少錢(qián)？
百度信息流代理商：百度等競價(jià)渠道，后臺都提供了諸如搜索詞報告等，能方便快速的看到競價(jià)帶來(lái)的搜索詞，作為SEMer我們可以看到引入的流量是否精準。但這個(gè)并不是我們唯一的關(guān)注點(diǎn)，作為高階的推廣人員，我們還應該關(guān)注這些流量，是否成功的進(jìn)行了轉化。但競價(jià)引入的客戶(hù)，我們如何知道這些流量轉化到了微信端呢？

1、信息流廣告展現機制
2、主投的信息流渠道
3、行業(yè)SWOT分析
4、信息流平臺特點(diǎn)解析
5、如何分配預算，效果最大
現在微信加粉的行業(yè)越來(lái)越多，這些行業(yè)通常通過(guò)一篇軟文形式的廣告，添加到用戶(hù)的個(gè)人微信，然后通過(guò)在微信端完成轉化。
由于投放形式的要求與限制，投放的競價(jià)廣告無(wú)法知道具體是哪些關(guān)鍵詞在什么時(shí)間產(chǎn)生了復制、添加客服微信的行為，這樣盲目的廣告投放浪費了大量廣告費，使加粉成本居高不下，客服成交率低。
如果我們知道關(guān)鍵詞在哪個(gè)時(shí)間復制添加了哪個(gè)客服的微信號，這樣就不會(huì )再盲目的投放廣告，并能及時(shí)調整投放方向。給賬戶(hù)的優(yōu)化提供全面的實(shí)際數據和參考，提升了工作效率，也能更加的降低加粉成本，有效的關(guān)鍵詞帶來(lái)的粉絲會(huì )提高粉絲的成交轉換率，更精細化的運營(yíng)，才能獲得更高的收益！
近兩年，相信大家對撲面而來(lái)無(wú)處不在的信息流廣告都有所了解。沒(méi)錯，信息流（Feeds）廣告，就是在社交媒體用戶(hù)好友動(dòng)態(tài)、或者資訊媒體和視聽(tīng)媒體內容流中的廣告。百度信息流廣告就是醬紫↓
百度信息流廣告的技術(shù)大神們運用黑科技讓百度信息流廣告擁有千人千刻千面千態(tài)、因智而能的超強能力。
2018 一年一度的百度 Summer Party 上，壓軸獲得百萬(wàn)美金最高獎的 “尋TA” （Target Action）團隊，就來(lái)自百度原生商業(yè)推廣部，也就是百度信息流廣告團隊。
看到這里，你是不是對百度信息流如何通過(guò) AI 技術(shù)帶來(lái)原生廣告的高速增長(cháng)產(chǎn)生了濃厚的興趣？想更多地了解百度 Feed 廣告的近期策略、廣告工程架構以及最近風(fēng)靡的小視頻衍生出的視頻廣告呢。
9 月 4 日在百度科技園熊掌報告廳，百度原生商業(yè)推廣部的三位主任架構師：吳博、初乃強和林帆老師從 Feed 策略、原生視頻廣告以及 Feed 廣告工程架構三方面給百度的同學(xué)們帶來(lái)了精彩的分享與講解。
吳博老師通過(guò)AI 技術(shù)理解和擴展商業(yè)產(chǎn)品的邊界，來(lái)講解如何構建 Feed 流廣告的客戶(hù)（尋 ta）、用戶(hù)、內容的生態(tài)。
初乃強老師以視頻流量和視頻廣告為例，針對變現，從技術(shù)維度進(jìn)行了講解。
林帆老師圍繞著(zhù)原生定向、基礎檢索、排序機制、模型工程、動(dòng)態(tài)創(chuàng )意等基礎技術(shù)來(lái)詮釋如何打造 “適合 Feed 推薦場(chǎng)景的廣告檢索系統”，支持 Feed 廣告業(yè)務(wù)高速發(fā)展。
下面，第一時(shí)間以 Q&A 的形式獻上以上三位老師現場(chǎng)演講速記下的信息流干貨，帶大家一起來(lái)探秘百度原生廣告。
1、如何構造客戶(hù)轉化生態(tài)（ocpc），同時(shí)保證客戶(hù)的質(zhì)和量？
對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)，轉化最關(guān)鍵，解決好客戶(hù)的投放效果，才能幫助客戶(hù)獲取更多轉化。保證客戶(hù)成本限制下，幫助客戶(hù)智能擴量。
2、oCPC 的亮點(diǎn)在哪里？
激勵兼容構建數據閉環(huán)，提升客戶(hù)轉化。AI 轉化管理和客服帶來(lái)更大空間。
oCPC （optimization cost per click）：即智能出價(jià)工具模型。oCPC 智能出價(jià)模型適用于效果類(lèi)廣告主，它是一種自動(dòng)的智能出價(jià)優(yōu)化策略，以轉化目標為優(yōu)化目的，以機器自動(dòng)出價(jià)方式控制轉化成本，最終達成目標。oCPC 按點(diǎn)擊計費，旨在控制轉化成本，提升廣告效率。（來(lái)自百度內網(wǎng)百科）
oCPC 利用客戶(hù)回傳的轉化數據，構建轉化率模型，線(xiàn)上實(shí)時(shí)預估 ROI，幫助客戶(hù)動(dòng)態(tài)出價(jià)，實(shí)現流量的合理分配以及溢價(jià)售賣(mài)，同時(shí)幫助客戶(hù)降低轉化成本，獲取更多的轉化。（來(lái)自百度 wiki）
3、如何打造 feed 的內容生態(tài)？
以靜態(tài)圖片為例，當前的問(wèn)題是客戶(hù)已有高質(zhì)量的圖，優(yōu)化的基線(xiàn)較高，我們通過(guò)基于 GAN 的圖片增強技術(shù)，為客戶(hù)進(jìn)一步提升圖片質(zhì)量。目前我們通過(guò) AI 技術(shù)，還可以讓用戶(hù)在滑動(dòng)信息流時(shí)，隨心互動(dòng)，提升廣告的互動(dòng)性和趣味性。技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng )新，創(chuàng )造了更大的用戶(hù)和商業(yè)價(jià)值。
4、視頻已成為 feed 主流分發(fā)形態(tài)，如何充分利用視頻數據，提升精準投放能力？
用戶(hù)視頻播放行為非常豐富，人們日均播放 24 個(gè)視頻，具有很大的商業(yè)潛力。另一方面，用戶(hù)在視頻播放過(guò)程中存在著(zhù)豐富的交互信號（是否橫屏播放、是否留言點(diǎn)贊、是否使用 4G 流量、是否拖動(dòng)進(jìn)度條等）。
5、如何利用多維預估技術(shù)，驅動(dòng)體驗、客戶(hù)和平臺生態(tài)的三贏(yíng)？
通過(guò)多維度數據刻畫(huà)用戶(hù)特征，包含用戶(hù)的固有屬性、興趣、自然行為（近期搜索 query 就瀏覽視頻標題）及商業(yè)行為（是否轉化）等。我們幫助用戶(hù)進(jìn)行信息篩選，點(diǎn)擊率雖然下降了，轉化率卻提升了。這里不禁想到昨天愛(ài)奇藝公布的「告別唯流量時(shí)代」聲明。
商業(yè)側的優(yōu)化目標，將不再是視頻播放量，也不是視頻播放時(shí)長(cháng)。數據顯示有效播放（播放時(shí)長(cháng)超過(guò) 10 秒且播放進(jìn)度達到 95% 以上）能帶來(lái)超過(guò) 80% 的轉化量。通過(guò)針對視頻關(guān)閉率建模，提升用戶(hù)體驗和轉化的效果：3% 的用戶(hù)帶來(lái) 88% 的點(diǎn)擊，資源消耗僅 1%。
6、如何借助視頻的新玩法變現？
現在視頻里插入的程序化 Instream 廣告是全新的探索，開(kāi)拓了新的流量空間。通過(guò)人臉和字幕檢測識別 Instream 廣告位（54% 的視頻可以識別出 Instream 廣告位），例如明星臉識別準確率高達 92%，流量覆蓋 23%；明星劇目識別準確率 89%，流量覆蓋 8.7%。
針對沒(méi)有視頻物料的客戶(hù)，我們綜合圖片、音樂(lè )、語(yǔ)音、AE 模板等多項基礎技術(shù)，經(jīng)過(guò)挖圖、圖片清洗、TTS Badcase 優(yōu)化、音樂(lè )匹配計算配樂(lè )、渲染等五個(gè)步驟，為百萬(wàn)廣告主自動(dòng)合成視頻創(chuàng )意。從文本處理到多媒體處理的轉變，百度信息流中的視頻分發(fā)構建了未來(lái)的新場(chǎng)景和新形態(tài)。
7、系統架構如何支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展？
百度 feed 初期直接借用鳳巢的系統，11 天發(fā)布 1.0 版本，支撐業(yè)務(wù)從零起步。2017 年底，為解決集中爆發(fā)的各類(lèi)工程問(wèn)題，在資源、性能和效率方面，支撐業(yè)務(wù)的持續增長(cháng)。
林帆講解百度 feed 系統總體架構
此處省略聽(tīng)不懂的一萬(wàn)字。簡(jiǎn)而言之，林帆老師從工程視角分析了，如何打造一個(gè)“適合 feed 推薦場(chǎng)景的廣告檢索系統”。
關(guān)于信息流的技術(shù)分享至此就暫告一段落啦，下次有更多關(guān)于百度原生廣告的產(chǎn)品/優(yōu)化經(jīng)驗分享，也將第一時(shí)間傳遞給大家喔~