微信會(huì )收集我哪些信息來(lái)投放廣告？
微信會(huì )收集我哪些信息來(lái)投放廣告？它對應的關(guān)鍵詞叫數據。
在廣告界有一個(gè)叫哥德巴赫猜想，就是：
我知道我的廣告費有一半都被浪費掉，但就是不知道哪一半。
這是一位零售大亨在70年代說(shuō)的，它在本質(zhì)上是在控訴廣告的不精準，但是今天這個(gè)難題在一定程度上被解決了。

互聯(lián)網(wǎng)廣告就像紅娘，紅娘連接的是男人和女人，而廣告一邊是廣告主的需求，一邊是用戶(hù)的特征，廣告系統就把他們兩邊匹配起來(lái)。

接下來(lái)我們說(shuō)一下廣告精準性的進(jìn)化史——
最開(kāi)始我們是通過(guò)媒介定向，像比如說(shuō)中央五套、比如說(shuō)南方都市報；
在互聯(lián)網(wǎng)的門(mén)戶(hù)時(shí)代，我們通過(guò)內容來(lái)定向，像比如說(shuō)新浪網(wǎng)的各個(gè)頻道；
接著(zhù)到搜索的時(shí)代，我們是通過(guò)意圖來(lái)定向；
最后到我們今天的社交媒體短視頻的時(shí)代，我們是通過(guò)人群屬性去進(jìn)行廣告定向。
剛剛我們說(shuō)微信會(huì )收集哪些信息來(lái)投放廣告，這就涉及到微信廣告的用戶(hù)畫(huà)像體系：
由于騰訊有眾多的產(chǎn)品矩陣，因此他能從六個(gè)平臺獲取交叉的數據，從而去構建一個(gè)非常立體的，精準的用戶(hù)畫(huà)像。
這六個(gè)平臺分別是：社交平臺，比如說(shuō)qq；微信游戲平臺，比如說(shuō)我們每天玩的手機游戲；廣告平臺，比如說(shuō)騰訊的廣點(diǎn)通，品牌廣告，視頻廣告等等；還有媒體工具，比如說(shuō)騰訊網(wǎng)，騰訊視頻等等；還有基礎平臺和電商生活平臺。
然后我們再來(lái)看一下阿里是如何挖掘廣告數據的，和大家的印象不同，阿里其實(shí)不僅僅只有電商和支付的數據，通過(guò)收購高德地圖、UC瀏覽器、優(yōu)酷等等，阿里能夠全方位的去構建一個(gè)完整的用戶(hù)畫(huà)像。
然后我們再來(lái)看一下字節跳動(dòng)的廣告定向，通過(guò)抖音、今日頭條、西瓜、火山、懂車(chē)帝這些app，頭條也能準確的知道用戶(hù)的興趣以及他相應的行為。
課程中的這張圖是Facebook的廣告定向后臺，通過(guò)Facebook，Instagram，Whatsapp這些應用收集相應的數據，Facebook的廣告系統的定向維度也非常的精準。
當然數據和數據的重要性也是不一樣的——
我們來(lái)比較兩類(lèi)不同的數據，在互聯(lián)網(wǎng)的早期，以百度、淘寶為代表的產(chǎn)品主要解決的是有用的問(wèn)題，更多的是為大家Save time，就是節省時(shí)間，是滿(mǎn)足已有的需求，是存量，這時(shí)候的數據重要性高，但是維度和量都比較少。
而今天以朋友圈，抖音為代表的產(chǎn)品，主要解決的是有趣的問(wèn)題，更多的是Kill time，就是殺你的時(shí)間，是挖掘大家的新需求，是增量，這時(shí)候數據的重要性沒(méi)那么高，但是維度和總量都要多很多。
數據，徹底改變了廣告。
在谷歌的廣告信息頁(yè)面，它會(huì )直接告訴你他收集你哪些信息來(lái)投放廣告。
大家可以看到課程中的這張圖，這是谷歌廣告設置頁(yè)面給我打的標簽——
我其實(shí)很少用谷歌的產(chǎn)品，偶爾用一下搜索，翻譯和YouTube，但是谷歌神奇的地方在于，他給我打的標簽有著(zhù)極高的準確性，這些標簽90%都是非常準確的數據，讓廣告的精準性發(fā)生巨大的變化。
谷歌廣告系統前核心成員郄小虎透露，谷歌首頁(yè)的第一條廣告的點(diǎn)擊率高達30%到40%，也就是幾乎有一半的人都會(huì )點(diǎn)谷歌的第一條廣告，而作為對比在報紙時(shí)代一條廣告有5%的人感興趣，就是一個(gè)不起的成績(jì)。
下面，我們通過(guò)兩個(gè)故事來(lái)直觀(guān)理解一下廣告系統的精準性。
首先，是張一鳴早期創(chuàng )業(yè)的故事，頭條的CEO張一鳴早年創(chuàng )業(yè)的時(shí)候公司需要大量用到Python那個(gè)時(shí)候，Python這種語(yǔ)言還不怎么流行，因此，招人就特別不容易。
張一鳴沒(méi)有去拉勾這些垂直的招聘網(wǎng)站上去打廣告，那么他是怎么樣做的？
他選擇去百度買(mǎi)和Python相關(guān)的關(guān)鍵詞廣告，比如說(shuō)Python里的一些函數，因為只有Python的工程師才會(huì )去搜這些關(guān)鍵詞，結果這些關(guān)鍵詞很冷門(mén)、很便宜，招聘的效果也很有效。
然后我們再來(lái)看一位硅谷工程師的故事，硅谷有一位工程師想去一家叫Reddit的的網(wǎng)站工作，他能想到一個(gè)非常有意思的方法，他首先寫(xiě)一篇水平很高，關(guān)于怎么樣改進(jìn)這個(gè)網(wǎng)站推薦算法的文章。
接著(zhù)，他通過(guò)網(wǎng)站的CEO霍夫曼在Facebook的公開(kāi)賬號尋找到一些獨特的廣告定向，然后他通過(guò)Facebook的廣告系統使用這些定向把自己的文章投放給197個(gè)人，在這197個(gè)人中居然就精準的命中霍夫曼，而這次推廣僅僅花他10.6美元，最后他的文章被霍夫曼所認可，而他也被這個(gè)網(wǎng)站成功的錄取。
通過(guò)這兩個(gè)故事，我們可以看到——有了精準的數據廣而告之就變成窄而告之。

所以從這個(gè)意義上講，互聯(lián)網(wǎng)廣告其實(shí)更應該被稱(chēng)之為窄告。

數據就是新時(shí)代的石油，所以Facebook，谷歌就是數字時(shí)代的標準石油，而騰訊阿里就是數字時(shí)代的中石油和中石化。
OK，我們對這一小節做一個(gè)總結——我們如何利用數據把廣告投放給我們的目標用戶(hù)？
答案是充分的挖掘有價(jià)值的數據去進(jìn)行廣告投放，它包括第一方數據，第二方數據和第三方數據。
所謂第一方數據就是廣告主自己的數據，比如說(shuō)客戶(hù)的郵箱，手機等等。
第二方數據就是廣告平臺能夠提供的數據，比如說(shuō)我們上面說(shuō)的阿里，騰訊的各個(gè)維度的數據。
第三方數據就是第三方的數據公司提供的數據，比如說(shuō)通過(guò)數據市場(chǎng)獲取的數據。