增長(cháng)是現在業(yè)務(wù)的硬指標,大環(huán)境下設計師也免不了要背這樣的KPI。
像這種常見(jiàn)的信息流,也叫Feed,起初由Facebook在社交行業(yè)重新定義為News Feed,現在被大量用在電商、社交、資訊類(lèi)等領(lǐng)域。信息流突出卡片的信息,用戶(hù)可以無(wú)限制地下拉刷新,偏重于“沉浸式”的體驗,用戶(hù)可以在里面“逛”起來(lái)。
信息流推廣提高轉化的策略
那么問(wèn)題來(lái)了,在處于這樣閑散的“逛”的狀態(tài)下,怎樣提高用戶(hù)的轉化率,讓用戶(hù)在Feeds中產(chǎn)生點(diǎn)擊行為?有如下幾點(diǎn)可以進(jìn)行嘗試,拋出來(lái)相互探討。
一、“千人千面”機制的嘗試
什么是“千人千面”?字面意思上說(shuō)就是一千個(gè)人看到一千個(gè)面,每個(gè)人所看到的內容都不一樣,實(shí)現“個(gè)性化”定制。
舉一個(gè)場(chǎng)景,作為一個(gè)軟妹子,你的某寶Feeds呈現成這樣的,嗯,美妝、衣服和家居產(chǎn)品更多。
信息流推廣提高轉化的策略
設想一下這樣的畫(huà)面,如果在你的Feeds列表里面推薦的是一些機械鍵盤(pán)和游戲裝備,那作為用戶(hù),會(huì )心想“暈,這些東西又不能讓我變瘦變美,跟我啥關(guān)系?往下翻翻再看看有沒(méi)有什么可買(mǎi)的東西”。
如果再滑個(gè)2~3屏還是這類(lèi)似于“今年流行的POLO衫”等跟你沒(méi)關(guān)系的內容,那可能就沒(méi)耐心看下去,sorry,直接退出了。
而“千人千面”機制能解決這個(gè)問(wèn)題,它要達到的目的就是,對每個(gè)用戶(hù)而言,都是各自喜歡的內容。
那么怎么做到千人千面?
(1)千人千面的影響基于用戶(hù)人群的標簽
標簽分得越細,流量就會(huì )被分割得越厲害,推薦也會(huì )更精準。針對具有標簽思維的同學(xué)來(lái)說(shuō),展現價(jià)值以及訪(fǎng)客價(jià)值利用率更高了。
舉個(gè)栗子,如果最近你要搬家,在某寶看行李打包帶,那么你可能被平臺分類(lèi)為“搬家”這個(gè)標簽。如果再細一點(diǎn),“打包帶”也可能為一個(gè)標簽。
那么在你的Feeds中就有可能呈現出既有打包帶,也有紙箱、膠帶、打包繩等這樣搬家常用的物品進(jìn)行推薦,是不是很人性化?可能就在這些推薦內容中發(fā)現一些自己也沒(méi)想到但能好用的東西。
像這樣根據消費者的瀏覽記錄和購買(mǎi)習慣來(lái)制定個(gè)性化服務(wù),通過(guò)對這些信息進(jìn)行分析來(lái)給消費人群貼上標簽,從而達到實(shí)現把產(chǎn)品精準推薦給消費者的目標。精簡(jiǎn)的信息能夠及時(shí)滿(mǎn)足消費群體的需求,幫助消費者快速找到感興趣的內容,由此帶來(lái)了極好的用戶(hù)體驗。
(2)千人千面的機制是推薦式的
一種基于C端消費者行為軌跡(比如用戶(hù)在頁(yè)面的瀏覽和點(diǎn)擊行為)和途徑反映的購物意圖進(jìn)行匹配推薦,如上面所舉的“看行李打包帶”的栗子;
第二種:基于B端店鋪(即商家),進(jìn)行在后臺設置的店鋪人群畫(huà)像(即在后臺設置一些選項,告訴平臺他的目標用戶(hù)是誰(shuí)),平臺進(jìn)行智能匹配推薦的。C端和B端的信息相互依存才構成了現在完整的Feeds“千人千面”推薦機制。
這個(gè)時(shí)候,交互設計師能夠做些什么事?
(1)將信息流的卡片進(jìn)行結構化和組件化
卡片信息即用來(lái)表達用戶(hù)的標簽信息的。定義好最整體的框架,以及各種信息缺失情況下的展示方式。稍安勿躁,如下圖,往下翻,在本文下一節進(jìn)行詳細講解。
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(2)將用戶(hù)人群進(jìn)行分層,然后和卡片信息進(jìn)行匹配
用戶(hù)人群分層,有多種維度。最常用的是將用戶(hù)分為新客和老客,偶爾會(huì )有準新客、僵尸用戶(hù)、流失用戶(hù)3個(gè)層級的添加。但作為不同的產(chǎn)品、店鋪,甚至是在不同的地點(diǎn),對新老客的定義都不一樣。
比方說(shuō)在杭州某小區旁邊的奶茶店,老客可以定義為“方圓3公里以?xún)纫粋€(gè)月內在本店下過(guò)單的人”,新客可以定義為“方圓3公里以?xún)葟奈丛诒镜晗聠蔚挠脩?hù)”。
如果這家店在各大外賣(mài)平臺上提供外賣(mài)功能,那么對老客人群標簽為“3公里以?xún)取薄跋逻^(guò)單”,那么對老用戶(hù)可以采用折扣的形式,比方說(shuō)老用戶(hù)下單88折等優(yōu)惠信息進(jìn)行吸引;新客的標簽為“3公里以?xún)取?、“未下過(guò)單”,那么對新用戶(hù)可以采用嘗鮮的方式,比方“新客1元嘗鮮價(jià)”等方式進(jìn)行吸引。
這樣對用戶(hù)人群的分層決定了我們的信息是否準確以及有效。如果將新客定義為“方圓1公里以?xún)葟奈丛诒镜晗聠蔚挠脩?hù)”,可能因距離太近而失去對稍遠一點(diǎn)顧客的覆蓋。
在工作中,這樣的人群定義一般是和產(chǎn)品經(jīng)理、運營(yíng)一起商議進(jìn)行決定的。
二、利益點(diǎn)的透出
利益點(diǎn),即能夠影響C端用戶(hù)做決策的因素,這些因素對用戶(hù)來(lái)說(shuō)都是有利的。這些利益點(diǎn)主要包括如下兩個(gè)方面。
(1)商品信息
滿(mǎn)減信息(比方說(shuō)滿(mǎn)200減20、88VIP9.5折),促銷(xiāo)信息(比方說(shuō)61狂歡)、訂單量、用戶(hù)評價(jià)、排行榜等。
如下圖中各種標簽:
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(2)商戶(hù)信息
品牌標簽(比方說(shuō)品牌、優(yōu)質(zhì)商家等)。商戶(hù)信息的透出,對追求品牌的用戶(hù)來(lái)說(shuō)是個(gè)有利的促進(jìn)因素。如下圖中商戶(hù)的“品牌”標簽。
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光有這樣的利益點(diǎn)也還不夠,設計師需要做的就是將這些信息進(jìn)行表達,怎樣表達?設計方案將卡片進(jìn)行結構化和組件化。什么是結構化和組件化?如之前的圖(某平臺的商品卡片結構)
信息流推廣提高轉化的策略
同一個(gè)卡片,保持相同的位置出現的內容性質(zhì)相同,即結構化。如上圖商品媒體展示區,展示商品的信息,可以是圖片、視頻、直播等等多媒體的展示。
組件化是指,卡片信息可以不必全部完整,可以只支持其中的某些信息進(jìn)行展示即可,沒(méi)有的可以進(jìn)行隱藏。比方說(shuō)滿(mǎn)減信息,如果商品暫時(shí)不打折,那這一塊就沒(méi)有信息,可以進(jìn)行隱藏。