一、百度信息流廣告投放后臺
百度信息流區別于其他廣告投放后臺的是,有一個(gè)【推廣客戶(hù)端】,主要的作用是可批量修改廣告(如時(shí)間段、地域、出價(jià)、定向、某廣告文案;廣告的開(kāi)啟與暫停;修改投放鏈接等)。
此外,還可以批量復制廣告創(chuàng )意,因此使用百度客戶(hù)端可以很好的提高廣告投放的效率。但目前客戶(hù)端僅支持普通cpc模式的廣告,暫不支持ocpc廣告。推廣客戶(hù)端可免費下載。
二、百度信息流的廣告后臺結構
百度信息流投放后臺的結構層級與其他信息流廣告后臺相似,分為:廣告計劃--廣告單元--創(chuàng )意。各個(gè)層級可設置的內容如下:
有個(gè)需要注意的地方是,cpc計費模式中,URL跟著(zhù)創(chuàng )意走,因此我個(gè)人習慣是,一個(gè)單元下往往會(huì )放多個(gè)創(chuàng )意,每個(gè)創(chuàng )意1條URL;而ocpc計費模式中,URL跟著(zhù)單元走,因此一個(gè)單元下僅放一個(gè)創(chuàng )意。這樣有利于廣告創(chuàng )意效果的跟蹤。
三、百度信息流廣告賬戶(hù)結構搭建
賬戶(hù)的搭建需要基于投放后臺的結構,與后續廣告數據分析息息相關(guān)。
從所需的數據分析入手,我們可能需要考慮的數據有:不同版位的效果、不同廣告位的效果、不同定向的效果、不同創(chuàng )意的效果。
1、cpc模式
由于URL跟著(zhù)創(chuàng )意走,因此我的個(gè)人習慣是1個(gè)廣告計劃,1-2個(gè)單元,每個(gè)單元下2-5個(gè)創(chuàng )意,每條創(chuàng )意設置不同的URL,便于后續追蹤各自的廣告效果。
前期iOS與AndROId分開(kāi)投放,便于控制出價(jià)和成本,也有利于后續分設備分析數據。
結構如下:以計劃區分廣告位;單元區分定向;單元內創(chuàng )意留下效果好的,關(guān)閉效果差的。
后續分析與效果:在這種結構下,通過(guò)廣告計劃層面,縱向分析各個(gè)計劃的數據,如曝光量級、速度、cpc、CTR,即可對比出各個(gè)廣告位的量級大小、效果、競價(jià)成本等。
以百度大圖和組圖為例,同樣定向下,大圖ctr>組圖,cpc<組圖,注冊成本<組圖,但是人群質(zhì)量低于組圖。因此在追求高質(zhì)量用戶(hù)的需求下,會(huì )采取多上組圖,少量測試大圖的措施;在沖量需求下,則可多上大圖。有針對性的購買(mǎi)流量。
通過(guò)單元層面,橫向對比各個(gè)定向的優(yōu)劣,即圈定人群的質(zhì)量和契合度。以興趣定向為例,不同的定向標簽,圈定不同人群。旅游、生活服務(wù)、醫療保健類(lèi)興趣,可能人群質(zhì)量稍高,但競價(jià)激烈;汽車(chē)、游戲類(lèi)興趣,可能會(huì )帶來(lái)低價(jià)的男性注冊。
在創(chuàng )意層面,橫向對比同樣定向下的不同創(chuàng )意,關(guān)注ctr、CVR、后端注冊及人群屬性這些指標,優(yōu)勝略汰,這樣整個(gè)賬戶(hù)的創(chuàng )意基本都是優(yōu)質(zhì)的,系統也會(huì )更容易判斷這是個(gè)優(yōu)質(zhì)賬戶(hù)。
2、ocpc模式
由于URL跟著(zhù)單元走,因此1個(gè)單元內僅設1條創(chuàng )意。1個(gè)廣告計劃,2-3個(gè)單元,每個(gè)單元下1條創(chuàng )意。ios與an分開(kāi)投放。
結構如下:以計劃區分廣告位、定向;單元區分創(chuàng )意優(yōu)劣。
具體的分析思路與cpc模式相似(見(jiàn)上)。
需要注意:同一個(gè)計劃下避免同一時(shí)間上過(guò)多單元,單元之間互相搶量。同一單元下的創(chuàng )意也是如此。百度信息流一個(gè)賬戶(hù)最多只能建99個(gè)計劃,因此需要及時(shí)總結投放情況,刪除無(wú)用計劃。
四、百度信息流廣告定向
定向(非常重要),百度信息流最好玩的就是定向,可嘗試的有很多。
1、意圖詞定向:
由于百度做搜索起家,因此關(guān)鍵詞定向是百度信息流最重要的定向,精準且成本低,相比起關(guān)鍵詞定向,設備包倒顯得沒(méi)有優(yōu)勢了。
在賬戶(hù)投放初期,選擇跑關(guān)鍵詞定向,建立的模型準確,進(jìn)入第二階段后幾乎不會(huì )跑偏,且量不小。等發(fā)現素材量級減小,可逐漸增加興趣/興趣拓展定向。切記得緩慢增加,不能一次性全選興趣。
詞包來(lái)源:代理拉取、媒體拉取。
詞包選?。罕M量選擇pv高的,因關(guān)鍵詞定向的量級沒(méi)有興趣大,若詞包的覆蓋面過(guò)小,會(huì )導致很難曝光出去。在投放時(shí),先選擇投放業(yè)務(wù)的核心詞進(jìn)行投放,再逐步覆蓋其他類(lèi)型的詞包。不同詞包的出價(jià)不同,與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度越高,出價(jià)越高。
2、興趣定向:
百度興趣定向有個(gè)區別于其他平臺的內容:興趣拓展。單個(gè)興趣拓展的量是比較大的,因此在興趣方面,可嘗試的有:興趣組合、單個(gè)興趣拓展、興趣拓展組合。不同興趣組合、興趣拓展的對比,可根據第二部分賬戶(hù)結構來(lái)進(jìn)行對比分析。
3、LBS:
LBS適用于有線(xiàn)下門(mén)店的行業(yè),如餐飲等。自行輸入商圈名稱(chēng),限定投放范圍即可。操作比較麻煩,流量較小,但成本可觀(guān)。LBS與地域定向是重合的,兩者只能選一。
LBS定向可讓代理開(kāi)放,若沒(méi)開(kāi)放,是沒(méi)有這個(gè)選項的。
五、百度信息流廣告投放及優(yōu)化
以下優(yōu)化針對的是ocpc廣告。
1、觀(guān)察CTR:一般曝光5000-10000時(shí),CTR就具有參考價(jià)值了。若CTR過(guò)低,則可設置時(shí)間段 / 次日投放,看是否有變化。若還低,則關(guān)。
2、觀(guān)察前端轉化:一般一個(gè)廣告會(huì )觀(guān)察3-5天,若3-5天還未進(jìn)入第二階段,說(shuō)明定向過(guò)窄 / 轉化成本過(guò)高 / 落地頁(yè)有問(wèn)題等,需關(guān)。進(jìn)入了第二階段,但轉化成本較高,則繼續觀(guān)察,再做判斷。
3、觀(guān)察后端轉化:若前端轉化可以,則觀(guān)察后端轉化。若后端轉化成本高,可能是轉化路徑上的ocpc代碼埋點(diǎn)有問(wèn)題,找開(kāi)發(fā)重新對接到更合理的位置,前端和后端的轉化越靠近誤差越小。
六、百度信息流廣告個(gè)人投放技巧
1、在百度信息流中,關(guān)鍵詞定向和興趣定向理論上來(lái)說(shuō)是交集,但在實(shí)際投放中,選了關(guān)鍵詞定向后再選擇興趣,量級也會(huì )有增加的情況,因此在跑量素材沒(méi)量時(shí),可嘗試增加興趣;有存在一些純興趣不跑量,但興趣+詞包跑量的情況。
曾經(jīng)有個(gè)計劃,一開(kāi)始用詞包跑,5天左右開(kāi)始衰退,后面我新加了幾個(gè)大流量的興趣定向(生活服務(wù)、文娛、美妝購物),量級又能持續起來(lái)。
2、興趣不限vs興趣全選:這兩者能拿到的量是不同的,對于通投的計劃,可多嘗試全選/不限,可能最終的投放效果會(huì )不同;
3、對于起量的ocpc計劃,到了素材周期,慢慢沒(méi)量了,別急著(zhù)關(guān),可嘗試直接在原計劃更換圖片素材,會(huì )發(fā)現又能起量跑了;我有個(gè)計劃每天消耗大概2w左右,1周后逐漸衰退,但由于前期積累了大量轉化數據,因此我直接更換圖片后,養了1天,后續又能跑到2w左右/天,總共跑了近1個(gè)月。
4、貼吧的量對于部分行業(yè)來(lái)說(shuō)是不錯的,但量級很小,可嘗試投放,不能忽略此廣告版位;
5、百度系廣告,不能頻繁修改預算,特別某條跑量計劃限預算時(shí),預算的修改幅度不能過(guò)大,盡量不超過(guò)20%。對于ocpc計劃,出價(jià)也不能頻繁調整,且當天調整的出價(jià),個(gè)人感覺(jué)會(huì )在次日才生效;
6、很多人說(shuō)百度信息流波動(dòng)很大,今天好的計劃明天就不行了。除去時(shí)間段等影響,可能的原因是系統會(huì )在0點(diǎn)重新評估此條計劃,給的流量不同了。因此可在0點(diǎn)附近調整計劃預算,避免在凌晨時(shí)消耗過(guò)大,次日一上班就完全沒(méi)預算且成本高,那這一天都會(huì )很痛苦。
7、百度信息流算法(個(gè)人猜測):百度根據搜索關(guān)鍵詞+新聞關(guān)鍵詞給人打上標簽,這些標簽屬于中短期曝光,即一個(gè)人在短周期內的行為,且標簽的底層數據更新頻率很高(如按天、按周、按月)。根據標簽劃分流量池。在廣告定向后,符合定向標簽的,即被展示廣告。
這可能是投放很不穩定的原因之一。身邊很多朋友也都確實(shí)說(shuō)起過(guò)百度信息流波動(dòng)很大。百度f(wàn)eeds新聞的屬性,使得百度信息流無(wú)法精準的定位性別/年齡,投放所能做的就是盡可能的獲取到所需的人群,即不斷嘗試定向。
以上就是百度信息流的投放的技巧介紹。