首先，信息流推薦的主流技術(shù)是Google提出的Wide & Deep框架，不知道B站走到什么程度了。雖然影響信息內(nèi)容最終排序的因數(shù)有很多，但其中這個(gè)內(nèi)容本身的點(diǎn)擊率始終是很重要的。B站是視頻，因此它可能會(huì)更關(guān)心播放完成率，即播放時(shí)長(zhǎng)大于一定閾值的用戶量/被展示過(guò)的用戶量，而不是簡(jiǎn)單看點(diǎn)擊率，這個(gè)和YouTube會(huì)比較類似。所以內(nèi)容質(zhì)量要符合某些用戶的喜歡，這個(gè)完成率不能太低。
其次，個(gè)性化的因數(shù)。雖然會(huì)有很多文章說(shuō)視頻的主題、風(fēng)格、之類等等，但其中非常重要的是視頻和視頻之間的相關(guān)性，即行業(yè)內(nèi)稱為類似item2item的技術(shù)。抱大腿是很重要的，你的視頻里面本身存在一些相關(guān)的熱門視頻，容易給你帶來(lái)流量，和知乎的蹭熱點(diǎn)是一個(gè)道理。
再者，不要把現(xiàn)在技術(shù)想的太高大上，比如認(rèn)為模型在實(shí)時(shí)理解視頻的內(nèi)容含義，所以標(biāo)題還是很重要的，一個(gè)好的標(biāo)題，不僅能吸引人的眼球，還要盡量讓算法解析出足夠多的信息。在PC時(shí)代，seo風(fēng)靡一時(shí)，其實(shí)在app內(nèi)，SEO也是要做的。一般都是用搜索引擎去處理這些視頻內(nèi)容，而搜索引擎會(huì)對(duì)文本切詞、建索引，再與視頻的標(biāo)題、描述文本等去匹配。多一些可能會(huì)被搜的關(guān)鍵詞，匹配到的概率會(huì)變高，也是為什么淘寶之類的商品會(huì)堆砌標(biāo)題的關(guān)鍵詞。
最后，機(jī)器學(xué)習(xí)在里面，始終是在預(yù)估一定的概率，模型最求的是全局最優(yōu)解。所以容易存在各種badcase，流量會(huì)上下波動(dòng)，這些是不可避免的。模型如果做得好，特征數(shù)量有可能會(huì)幾十億、幾百億，再加上一些非線性的組合，解釋性并不強(qiáng)。但大家只要想清楚一個(gè)問(wèn)題就行，模型在優(yōu)化什么，新聞類的一般是點(diǎn)擊率，視頻類的一般就是播放完成率，各個(gè)業(yè)務(wù)定義不一樣。你需要做的事情是，讓自己的作品或內(nèi)容，盡量往模型追求的結(jié)果去靠，剩下的交給系統(tǒng)去吧。
補(bǔ)充一點(diǎn)，所有上述的因子，對(duì)新的視頻都是不友好的，所以模型在設(shè)計(jì)時(shí)，有些策略是直接扶持新品，比如新品期的視頻有流量扶持。也有些策略是嘗試Explorer&Exploit，簡(jiǎn)單來(lái)講就是先拿一部分流量給這些新品試下，好的繼續(xù)，差的淘汰。